Abstract
Ausgangslage:Ressourcenknappheit, Klimawandel, Handelsstreit und Covid-19 führen zu grossen Veränderungen in der Supply Chain (SC) und machen verzahnte Lieferketten immer verletzlicher.
Obwohl der strategische Einkauf (SEK) durch die hohe externe Wertschöpfung und die Entwicklung in der Supply Chain (SC) mittel- und langfristig stark gefordert ist, werden die zur Verfügung stehenden Daten nicht zielführend zur Erhöhung der Supply Chain Resilienz (SCR) genutzt.
Dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird ein hohes Potenzial beigemessen. Trotzdem konzentrieren sich heute die Anwendungen von KI in der SC vor allem auf die Effizienzsteigerung.
Ziel der Arbeit:
Mittels einer empirischen Untersuchung die Möglichkeiten des Einsatzes von KI zur Stärkung der SCR im SEK aus Praxissicht analysieren.
Einen Überblick erstellen mit welchen Eigenschaften die KI den SEK unterstützen kann.
Ausarbeitung einer Einschätzung des Potenzials der KI-Unterstützungsmöglichkeiten für die Praxis.
Forschungsfragen: siehe Anhang
Methode:
Literaturreview
Halbstandardisierte Interviews mit Experteninnen und Experten N=10
Qualitative Inhaltsanalyse
Ergebnisse: Siehe graphische Darstellung im Anhang
Fazit:
Durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im strategischen Einkauf kann die SC-Agilität, die SC-Robustheit und die SC-Zusammenarbeit erhöht werden.
Besonders vielversprechend werden Anwendungsmöglichkeiten von Echtzeitdatenaustausch, Datenüberwachung sowie die KI-basierte Bedarfsprognose beurteilt.
Grundvoraussetzung zur Einführung von KI sind genügende Datenqualität und -volumen. Von KI-Fachleuten wird hervorgehoben, dass zugeschnittene KI-Anwendungen Wettbewerbsvorteile generieren werden und KI-Kombinationen besonders vielversprechend sind.
| Datum der Bewilligung | 2022 |
|---|---|
| Originalsprache | Deutsch |
| Gradverleihende Hochschule |
|