KI-gestützte Erstellung von E-Learning-Einheiten im Fernstudium: Erfahrungen mit dem Autorentool «Mindsmith» und der Lern-App «Brian»

Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) hat weltweit eine intensive Debatte über deren Potenziale und Risiken in Gesellschaft, Wirtschaft und Bildung ausgelöst. Hochschulen stehen dabei unter einem doppelten Druck: Einerseits müssen sie qualitativ hochwertige Lernangebote schaffen, andererseits sollen diese effizient und skalierbar produziert werden können. Besonders das Fernstudium ist auf effiziente Prozesse angewiesen. Studien zeigen, dass sich bei richtigem Einsatz von generativer KI sowohl die wahrgenommene Qualität verbessern und das Engagement der Lernenden steigern als auch der Ressourcenaufwand für die Inhaltserstellung reduzieren lässt.
Während die Literatur zwar konzeptionelle Überlegungen enthält , fehlen bislang empirische Praxisberichte zur Effizienzsteigerung bei der Erstellung. Diese Arbeit möchte hierzu beitragen und untersucht die Frage, inwiefern generative KI die Entwicklung vollständiger E-Learning-Einheiten im Fernstudium unterstützen kann und welche Potenziale und Grenzen sich daraus ergeben.
Dieses Short Paper basiert auf praktischen Erfahrungen aus einem Projekt an der Kalaidos Fachhochschule Schweiz, in dem E-Learning-Module entwickelt wurden, die reale Vorlesungsaufzeich- nungen von Dozierenden, Text und KI-generierte Übungen und interaktive Dialoge kombinieren. Im Mittelpunkt stehen dabei zwei KI-unterstützte Tools: Das Autorentool Mindsmith, das ganze E-Learnings mit Texten, Videos und interaktiven Elemente erstellt, sowie die Lern-App Brian, die adaptive Übungen und dialogbasierte Lerninteraktionen bereitstellt. Der qualitativ-explorative Ansatz umfasst die Auswertung von subjektiven Erfahrungen, Diskussionen und Reflexionen innerhalb des Projektteams sowie informelle Rückmeldungen von den beteiligten Lehrpersonen.
Die Untersuchung zeigt, dass der Einsatz generativer KI-Tools in der E-Learning-Erstellung ein hohes Potenzial besitzt, gleichzeitig aber klare Grenzen und Voraussetzungen aufweist. Mindsmith und Brian ermöglichen eine deutliche Beschleunigung der Content-Produktion (Zeitersparnis von bis zu 70%), eine konsistentere Strukturierung der Module sowie eine grössere didaktische Vielfalt durch multimodale und interaktive Lernformen. Besonders die einfache Erstellung von Quiz und KI-Dialogen erleichtert die Integration adaptiver Lernelemente und schafft neue Gestaltungsspielräume.
Gleichzeitig wurde deutlich, dass KI-generierte Inhalte nicht ohne menschliche Kuration auskommen. Nachbearbeitung, technische Stabilität, Kompetenzen im Umgang mit den Tools sowie ethische und urheberrechtliche Fragen bleiben entscheidende Faktoren für die Qualitätssicherung. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-unterstützte Inhaltserstellung zwar die Effizienz steigern kann, die Einbettung in didaktisch und organisatorisch durchdachte Rahmenbedingungen dabei aber zentral ist.